第三十八章 面对数字型员工，你准备好了吗？
公司毕竟要赚钱的，无论是缩减人力成本，还是更快速的成交，智慧模型都非常适合公司的发展趋势。
因此，虽然普通大众对于智慧模型是三分钟热度，但危机却隐藏在智慧模型正在被越来越多的公司所使用，而且国内的互联网已经开始介入智慧模型与具体公司项目之间的对接领域。
再过一两年，当国内的互联网公司可以将智慧模型与国内的众多企业具体项目进行对接完毕之后，这就相当于为国内的一些企业打造数字化的员工，可以24小时工作不间断，不休息的全能员工，这才是真正的职场危机。
像这种依赖于智慧模型的客户端，或者是应用端，或者是公司采购端，往往意味着在公司内部闲散的职位将会彻底取消，而劳动的职位也将会慢慢的取消。
未来的趋势将是一个人或者说几个人就可以经营一家大公司，而剩下的所有流程通通都是由智慧模型进行完成，这也是比尔盖茨在发布第4代智慧模型的时候，说未来的企业将会越来越简单，未来的企业将会越来越舒服的原因。
所以现在很多人不理解智慧模型也好，或者说排斥智慧模型也罢，但智慧模型确实开始渗透进入社会中。
包括新能源电动车即将普及的自动驾驶，这也将是智慧模型的深入应用而在科学家所期望的智慧时代，那不仅仅是新能源电动车的问题，而是整个家里的电器都可以变成一种智能化可交流的电器。
甚至在未来，连很多的房子都是可以随身携带。房子可以与主人进行交流，然后各种的工具会完美的展现在房主面前，并且当房主想要去一些地方，房屋可以主动的去联系路线，物流和其他的一些安保设施。
在智慧模型盛行的时代，个人要做好一样准备，那就是在工作中或者是在生活中一定不要和智慧模型相抗衡，要将智慧模型变成工具，而不是敌人。
在现今智慧模型的方向便是简化公司结构，促进公司决策的快速执行，缩减公司内部的成本，最大限度的将公司打造成为社会机器的一个零部件。
如果说工业化社会是将人打造成社会机器的工具人，那在信息社会，尤其是在智慧模型时代，是将公司组织架构嵌入到社会中，然后将人解放出来。
这个时候人就会要选择方向，要么去选择创新，要么去选择被智能模型所驱使。
当然在现今社会，智慧模型也是有缺点的，最重要的两大缺点。
一个缺点，就是人工智能模型所涉及到的版权问题，假如像外国作家协会那样排斥人工智能模型对自己作品的阅读和仿写，那智慧模型的训练就将会完全告终，没有数据基础自然就无法训练智慧模型，除非是那些智慧模型的训练者，也就是那些程序员自己去写文章，这是不现实的。
第2个缺点就是人工智能模型的复制型垄断危机。
虽然现在很多智慧模型的公司都说智慧模型所产生的数据或者说所训练的智慧模型都属于训练者所有，但大部分的数据都是被智慧模型公司所控制，比如微软和谷歌都公开表示他们会定期抽检数据的准确性。
假如微软本来不通晓物流行业，或者是不知道某些行业的规则，但是通过智慧模型与某些行业进行有意识的对接，那微软完全可以以上帝的角度去看这个行业的发展，或者说在这个行业出现某一些机遇的时候，微软直接降维打击，对这个行业进行全方位的垄断，或者是并购或者是直接另起高炉用更优于这个行业规则的形式，去重建一条行业产业链，从而达到一种“消灭他，但却与他无关”的恐怖场景。
通俗来说，智慧模型会被互联网公司用作变相的行业垄断，甚至是全社会生产行业的垄断，这才是很多国家高层最担心的事情。
很多国外机构担心的，不仅仅是智慧模型，涉及到版权问题，涉及到知识产权的问题，更担心的是智慧模型很可能会产生一个超越国家或是超越国际组织的一种智慧架构。
一旦智慧模型形成了阶级架构，那智慧模型必然会对人类社会或是人类文明进行各种的解析或者是研究，就像是一些科学家对于物种进行解剖研究一般。
到底在未来会不会出现智慧模型和人类文明之间的终极战争，这个到现在，从严格的科学意义上来说。是没有一个定论。
不过，从广义的科学延伸或者是从生物进化论而言，人类文明必然会和智慧文明存在一种作战模式，或者是叫做一山不容二虎。
在当下，最好的解忧方式就是加强时间管理，只要你的效率比别人高，那被智慧模型淘汰的速度就要比别人慢，便可以给自己留出更多的转型时间。
但时间管理，效率管理，最大的问题是不知道目标在哪里，也不知道途径在哪里，就像努力都没有方向，没有像样的指导，这时候很迷茫。
这时候的心里发慌的本质，是依赖别人的后果，或者是对现实幻想的后果，所以，从现在放下幻想，去做好时间管理。
对待智慧模型最好的方式是创新，但创新不是凭空想象，也不是理论的东西，因为创新就意味着走别人没走过的路。
这条路很慢，也很坎坷，输赢都是在一瞬间。
输的人有很多，赢得人很少，总之，想要创新的人真的很不容易。
因为没有一条路是轻松的，没有一个时间是可以空闲的，要么是技术革新，要么是彻底躺平，中间派往往更难熬，不上不下的位置也会衍生更多的变动和不满。
目前的智慧模型只是指明社会的大概发展方向，对于公司的具体问题还需要各公司自我训练加以优化。所以，面对智慧模型下沉到公司的具体事物这段时间，就是职场人要必须争取的时间。
慢则两三年，快则一年左右，智慧模型就会下沉到公司的具体事物，为公司打造24小时工作的“数字型员工”，你准备好了吗？
因此，虽然普通大众对于智慧模型是三分钟热度，但危机却隐藏在智慧模型正在被越来越多的公司所使用，而且国内的互联网已经开始介入智慧模型与具体公司项目之间的对接领域。
再过一两年，当国内的互联网公司可以将智慧模型与国内的众多企业具体项目进行对接完毕之后，这就相当于为国内的一些企业打造数字化的员工，可以24小时工作不间断，不休息的全能员工，这才是真正的职场危机。
像这种依赖于智慧模型的客户端，或者是应用端，或者是公司采购端，往往意味着在公司内部闲散的职位将会彻底取消，而劳动的职位也将会慢慢的取消。
未来的趋势将是一个人或者说几个人就可以经营一家大公司，而剩下的所有流程通通都是由智慧模型进行完成，这也是比尔盖茨在发布第4代智慧模型的时候，说未来的企业将会越来越简单，未来的企业将会越来越舒服的原因。
所以现在很多人不理解智慧模型也好，或者说排斥智慧模型也罢，但智慧模型确实开始渗透进入社会中。
包括新能源电动车即将普及的自动驾驶，这也将是智慧模型的深入应用而在科学家所期望的智慧时代，那不仅仅是新能源电动车的问题，而是整个家里的电器都可以变成一种智能化可交流的电器。
甚至在未来，连很多的房子都是可以随身携带。房子可以与主人进行交流，然后各种的工具会完美的展现在房主面前，并且当房主想要去一些地方，房屋可以主动的去联系路线，物流和其他的一些安保设施。
在智慧模型盛行的时代，个人要做好一样准备，那就是在工作中或者是在生活中一定不要和智慧模型相抗衡，要将智慧模型变成工具，而不是敌人。
在现今智慧模型的方向便是简化公司结构，促进公司决策的快速执行，缩减公司内部的成本，最大限度的将公司打造成为社会机器的一个零部件。
如果说工业化社会是将人打造成社会机器的工具人，那在信息社会，尤其是在智慧模型时代，是将公司组织架构嵌入到社会中，然后将人解放出来。
这个时候人就会要选择方向，要么去选择创新，要么去选择被智能模型所驱使。
当然在现今社会，智慧模型也是有缺点的，最重要的两大缺点。
一个缺点，就是人工智能模型所涉及到的版权问题，假如像外国作家协会那样排斥人工智能模型对自己作品的阅读和仿写，那智慧模型的训练就将会完全告终，没有数据基础自然就无法训练智慧模型，除非是那些智慧模型的训练者，也就是那些程序员自己去写文章，这是不现实的。
第2个缺点就是人工智能模型的复制型垄断危机。
虽然现在很多智慧模型的公司都说智慧模型所产生的数据或者说所训练的智慧模型都属于训练者所有，但大部分的数据都是被智慧模型公司所控制，比如微软和谷歌都公开表示他们会定期抽检数据的准确性。
假如微软本来不通晓物流行业，或者是不知道某些行业的规则，但是通过智慧模型与某些行业进行有意识的对接，那微软完全可以以上帝的角度去看这个行业的发展，或者说在这个行业出现某一些机遇的时候，微软直接降维打击，对这个行业进行全方位的垄断，或者是并购或者是直接另起高炉用更优于这个行业规则的形式，去重建一条行业产业链，从而达到一种“消灭他，但却与他无关”的恐怖场景。
通俗来说，智慧模型会被互联网公司用作变相的行业垄断，甚至是全社会生产行业的垄断，这才是很多国家高层最担心的事情。
很多国外机构担心的，不仅仅是智慧模型，涉及到版权问题，涉及到知识产权的问题，更担心的是智慧模型很可能会产生一个超越国家或是超越国际组织的一种智慧架构。
一旦智慧模型形成了阶级架构，那智慧模型必然会对人类社会或是人类文明进行各种的解析或者是研究，就像是一些科学家对于物种进行解剖研究一般。
到底在未来会不会出现智慧模型和人类文明之间的终极战争，这个到现在，从严格的科学意义上来说。是没有一个定论。
不过，从广义的科学延伸或者是从生物进化论而言，人类文明必然会和智慧文明存在一种作战模式，或者是叫做一山不容二虎。
在当下，最好的解忧方式就是加强时间管理，只要你的效率比别人高，那被智慧模型淘汰的速度就要比别人慢，便可以给自己留出更多的转型时间。
但时间管理，效率管理，最大的问题是不知道目标在哪里，也不知道途径在哪里，就像努力都没有方向，没有像样的指导，这时候很迷茫。
这时候的心里发慌的本质，是依赖别人的后果，或者是对现实幻想的后果，所以，从现在放下幻想，去做好时间管理。
对待智慧模型最好的方式是创新，但创新不是凭空想象，也不是理论的东西，因为创新就意味着走别人没走过的路。
这条路很慢，也很坎坷，输赢都是在一瞬间。
输的人有很多，赢得人很少，总之，想要创新的人真的很不容易。
因为没有一条路是轻松的，没有一个时间是可以空闲的，要么是技术革新，要么是彻底躺平，中间派往往更难熬，不上不下的位置也会衍生更多的变动和不满。
目前的智慧模型只是指明社会的大概发展方向，对于公司的具体问题还需要各公司自我训练加以优化。所以，面对智慧模型下沉到公司的具体事物这段时间，就是职场人要必须争取的时间。
慢则两三年，快则一年左右，智慧模型就会下沉到公司的具体事物，为公司打造24小时工作的“数字型员工”，你准备好了吗？
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